PyCharm连接Docker容器开发

场景介绍

很多时候我们部署一个东西到服务器上的时候，难免会污染已有环境，尤其某个东西比较复杂我们需要反复测试时

此时我们很自然的想到，在服务器上部署一个容器解决问题，如果是正常流程我们应该写Dockerfile构建容器，但是我们想更快，更方便

思路很简单，启动一个CentOS7镜像，如有必要这个镜像我们甚至能够直接启动到生产服务器上去，这个镜像一般暴露2个端口足够，一个用来SSH通信，一个对外提供自身的服务

然后我们借助PyCharm等专业开发工具，远程连接到这个容器里(通过SSH协议即可)，这样PyCharm能够自动检测当前环境使用的是容器，书写代码能够自动上传，缺少什么包我们登录到容器里自行安装，完全无污染，一切调试完毕后，docker commit xxx把运行中的容器直接固化成镜像

操作步骤

启动容器

docker run --name stest -d \
-p 30022:22 -p 30080:80 \
--env TZ='Asia/Shanghai' \
--env LANG="en_US.UTF-8" \
--env LC_ALL="en_US.UTF-8" \
daocloud.io/library/centos:7.8.2003 tail -F /tmp/tmp.txt

docker exec -it stest bash

配置SSH服务

参见拙文 容器配置SSH服务 https://blog.csdn.net/xys2015/article/details/109379491

注意规避容器常见的使用错误：启动命令一定要放在前台

在容器内安装python3 (可选)

CentOS7 yum 安装 pip3 和 python3
https://blog.csdn.net/xys2015/article/details/109681645

Supervisor进程管理（可选）

Supervisor配合容器使用(包含固化容器成镜像的步骤)
https://blog.csdn.net/xys2015/article/details/109410032

PyCharm连接

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

愉快本地开发

通过上面的配置我们即可愉快的在本地写代码，点击pycharm的运行也是调用远程服务器上(即docker环境)的python来运行，缺什么包就到服务器上安装，一切调试完毕后直接docker commit xxx把容器固化成镜像，拿到生产环境跑起来

https://blog.csdn.net/xys2015/article/details/109681966